Abspann

Letzte Änderung am 24. September 2025 um 13:14:42

“I may not have gone where I intended to go, but I think I have ended up where I needed to be.” — Douglas Adams

Vor 3 Jahren begann alles mit einem leeren, weißen Blatt.¹ Ich fing an aufzuschreiben, was mir alles einfiel und in ein Buch Bio Data Science gehören sollte. Am Ende war ich etwas schockiert – echt eine Menge an Begriffen und Methoden. Teilweise hatte ich nur die Oberbegriffe benannt, die sich dann später als ein Kaleidoskop an Unterthemen herausstellen. Also machte ich mich ans Werk wie Beppo, der Straßenkehrer, immer schön eine Sache nach der nächsten. Und so wuchs fast unmerklich dieses Werk hier an. Am Ende bin ich recht froh so weit gekommen zu sein. Sicherlich fehlt noch das ein oder andere Thema, aber soweit bin ich erstmal zufrieden. Jedenfalls so zufrieden, dass ich diesen Abspann schreiben kann. Ich habe mir einen 5-Jahresplan gemacht. Der Plan besagt, dass ich dann Mitte 2027, nach gut 5 Jahren schreiben hier, etwas näher an “fertig” bin.

Bis jetzt ist es aber schon ein wunderbarer Erfolg.

Oder um es mit den Worten von James Clear zu sagen…

“The imperfect project you actually complete is worth more than the perfect project you never finish.” — James Clear

Mit dem Jahreswechsel 2024/2025 habe ich mich mehr mit der Verzahnung der Kapitel hier mit meinen YouTube-Videos beschäftigt. Es war und ist dann doch mehr Aufwand als gedacht die Kapitel nochmal “einzusprechen”. Häufig musste ich dann doch noch eine Menge an der Struktur des Kapitels ändern. Hätte ich so nicht gedacht. Ich habe dabei dann zig Kapitel neu geschrieben und überarbeitet. Sicherlich sind die Post-hoc und ANOVA Kapitel die größten Änderungen gewesen, aber auch die vollständige Überarbeitung der nichtparametrischen Tests war eine Menge Arbeit. Aber es waren ja auch mit die ersten Kapitel, die ich im Sommer 2022 geschrieben habe. So ist es hier ein ewiger Kreislauf mit einem Zurückkommen zu Kapiteln, die ich schon etwas vergessen hatte. Ein spanndender Kreislauf am Ende.

Dann ging es dann auch schon Mitte 2025 los mit dem kontinuierlichen $x$ nachdem ich dann die faktoriellen Experimente für’s erste dann doch fertig geschrieben hatte. Hier kommt dann die Modellierung in R und alles was es noch so um die Regression gibt. Eine ziemliche Menge und mal schauen wie lange mich dann das Thema noch umtreibt.

Was noch offen ist und vermutlich noch meiner Aufmerksamkeit bedarf, ist die bayesianische Statistik. Aktuell habe ich nur Bruckstücke von Ideen, wie ich das komplexe Thema aufarbeiten kann, aber da habe ich ja jetzt noch etwas Zeit mich mit zu beschäftigen.

Eine andere große Baustelle und auch ein Teil, den ich noch schreiben möchte², ist der Bereich genetische Analysen in der Bioinformatik. Wann ich dazu kommen werde, steht dann aber noch in den signifikanten Sternen… Aber dieses Thema wird dann das Skript Bioinformatik werden. Genetische Analyse passen hier definitiv nicht mehr rein. Ich werde aber wirklich eine Zeit brauchen…

Was es definitiv nicht geben wird sind quantitative Methoden der Sozialwissenschaftlichen. Das ist weder mein Bereich noch mein Interesse. Da gibt es sicherlich andere Lehrende, die sich mit diesem Thema hervorragend auseinander gesetzt haben.

Wenn dir also noch was fehlt, dann schreibe mir doch eine Mail, dann schaue ich, dass ich das Thema in den nächsten Monaten ergänze – ich bin wirklich nicht sehr schnell gerade. Einfach fühlen sich hier die Seiten dann nämlich doch nicht. So Ende ich vorerst mal mit dem Zitat von Richard Feynman über das Lernen und Lehren.

“If you want to master something, teach it. The more you teach, the better you learn. Teaching is a powerful tool to learning.” — Richard Feynman

Ich hoffe du hast ähnlich viel gelernt wie ich, als ich das hier alles geschrieben habe. Möge dir das Buch Bio Data Science von Nutzen sein.

Für mich ist es mit diesem Buch wahrlich eine andere Reise.

“To write a book you must become the book.” — Naval Ravikant

Hall of Fame

Abbildung 1— *“Just do it first, you can make it easy, later.” — anonym*. Entwicklungsfortschritt des Raketenantriebs Raptor von SpaceX innerhalb des Jahres 2025.

Mein Openbook hat schon zwei große Etappen hinter sich. Ende 2024 war ich mit dem ersten Entwurf fertig – stolze 80 Kapitel und eine Menge Beispiele waren geschrieben. Nach einer kurzen Pause habe ich Anfang 2025 mit der Überarbeitung begonnen und schnell gemerkt, dass ich viele Kapitel komplett neu schreiben wollte. Die Tabelle unten ist meine persönliche “Hall of Fame” der bereits überarbeiteten Kapitel. Ihr seht: Es dauert noch, bis ich zum zweiten Mal “fertig” sein werde.

Diese Liste ist nicht ganz komplett. Das liegt daran, dass ich kleine Änderungen, wie neue Datenbeispiele oder wissenschaftliche Veröffentlichungen, nicht immer sofort dokumentiert habe. Jede dieser Anpassungen frisst erstaunlich viel Schreibzeit. Und wie das so ist, muss man sich um jedes Detail kümmern. Außerdem musste ich die Arbeit an einigen Kapiteln immer wieder pausieren, weil ich in der Lehre andere Inhalte brauchte. Dadurch ziehen sich manche Kapitel echt wie Kaugummi.

Nr.	Kapitel	Version	Startdatum	Enddatum	Dauer
1	Der Post-hoc Test	2.0	2025-01-10	2025-01-29	19 days
2	Die ANOVA	2.0	2025-01-31	2025-02-22	22 days
3	Die repeated / mixed ANOVA	1.0	2025-02-23	2025-04-30	66 days
4	Die ANCOVA	2.0	2025-02-27	2025-03-04	5 days
5	Die MANOVA	1.0	2025-03-27	2025-06-29	94 days
6	Der Pre-Test oder Vortest	2.0	2025-04-30	2025-06-02	33 days
7	Der U-Test	2.0	2025-05-02	2025-06-08	37 days
8	Der Friedman Test	2.0	2025-06-07	2025-06-14	7 days
9	Der Kruskal-Wallis-Test	2.0	2025-06-08	2025-06-11	3 days
10	Transformieren von Daten	2.0	2025-06-14	2025-06-26	12 days
11	Chi-Quadrat-Test	2.0	2025-06-21	2025-06-25	4 days
12	Marginal effect models	1.0	2025-07-02
13	Modellieren in R	1.0	2025-07-10
14	Simple lineare Regression	2.0	2025-07-14	2025-07-28	14 days
15	Multiple lineare Regression	2.0	2025-07-28	2025-08-18	21 days
16	Mediatoranalyse	1.0	2025-08-11
17	Generierung von Daten	1.0	2025-08-18	2025-09-24	37 days

Ohne Berücksichtigung von Urlaubs- und Krankheitstagen.

Mein Ziel ist es übrigens nach 3 Jahren fertig zu sein… mal gucken, ob ich dann Mitte 2025 “fertig” bin. Was immer das auch heißen mag. [Nachtrag, Mitte 2025] Nein, ich bin nicht fertig. Aktuell glaube ich auch nicht, dass ich im nächsten Jahr fertig werde… ich brauche ein 5 Jahresplan.↩︎
Oder vielleicht auch nicht… Die Frage ist immer, wer braucht es? Und wird es in meiner Lehre von nutzen sein?↩︎

```{r echo = FALSE} pacman::p_load(tidyverse, readxl, knitr, kableExtra, lubridate) ``` # Abspann {#sec-abspann .unnumbered} *Letzte Änderung am `r format(fs::file_info("abspann.qmd")$modification_time, '%d. %B %Y um %H:%M:%S')`* > *"I may not have gone where I intended to go, but I think I have ended up where I needed to be." --- Douglas Adams* ```{r} #| echo: false ref_date <- as.Date('07/07/22',format='%d/%m/%y') today <- as.Date(Sys.Date(), format='%d/%m/%y') till <- year(today) - year(ref_date) ## better till... # till <- as.numeric(difftime(today, ref_date, unit = "weeks")/52.5) |> # floor() ``` Vor `r till` Jahren begann alles mit einem leeren, weißen Blatt.[^abspann-1] Ich fing an aufzuschreiben, was mir alles einfiel und in ein Buch *Bio Data Science* gehören sollte. Am Ende war ich etwas schockiert -- echt eine Menge an Begriffen und Methoden. Teilweise hatte ich nur die Oberbegriffe benannt, die sich dann später als ein Kaleidoskop an Unterthemen herausstellen. Also machte ich mich ans Werk wie [Beppo, der Straßenkehrer](https://www.stillkinder.de/beppo-strassenkehrer/), immer schön eine Sache nach der nächsten. Und so wuchs fast unmerklich dieses Werk hier an. Am Ende bin ich recht froh so weit gekommen zu sein. Sicherlich fehlt noch das ein oder andere Thema, aber soweit bin ich erstmal zufrieden. Jedenfalls so zufrieden, dass ich diesen Abspann schreiben kann. Ich habe mir einen 5-Jahresplan gemacht. Der Plan besagt, dass ich dann Mitte 2027, nach gut 5 Jahren schreiben hier, etwas näher an "fertig" bin. [^abspann-1]: *Mein Ziel ist es übrigens nach 3 Jahren fertig zu sein... mal gucken, ob ich dann Mitte 2025 "fertig" bin. Was immer das auch heißen mag. \[Nachtrag, Mitte 2025\] Nein, ich bin nicht fertig. Aktuell glaube ich auch nicht, dass ich im nächsten Jahr fertig werde... ich brauche ein 5 Jahresplan.* Bis jetzt ist es aber schon ein wunderbarer Erfolg. Oder um es mit den Worten von [James Clear](https://jamesclear.com/) zu sagen... > *"The imperfect project you actually complete is worth more than the perfect project you never finish." --- James Clear* Mit dem Jahreswechsel 2024/2025 habe ich mich mehr mit der Verzahnung der Kapitel hier mit meinen YouTube-Videos beschäftigt. Es war und ist dann doch mehr Aufwand als gedacht die Kapitel nochmal "einzusprechen". Häufig musste ich dann doch noch eine Menge an der Struktur des Kapitels ändern. Hätte ich so nicht gedacht. Ich habe dabei dann zig Kapitel neu geschrieben und überarbeitet. Sicherlich sind die Post-hoc und ANOVA Kapitel die größten Änderungen gewesen, aber auch die vollständige Überarbeitung der nichtparametrischen Tests war eine Menge Arbeit. Aber es waren ja auch mit die ersten Kapitel, die ich im Sommer 2022 geschrieben habe. So ist es hier ein ewiger Kreislauf mit einem Zurückkommen zu Kapiteln, die ich schon etwas vergessen hatte. Ein spanndender Kreislauf am Ende. Dann ging es dann auch schon Mitte 2025 los mit dem kontinuierlichen $x$ nachdem ich dann die faktoriellen Experimente *für's erste* dann doch fertig geschrieben hatte. Hier kommt dann die Modellierung in R und alles was es noch so um die Regression gibt. Eine ziemliche Menge und mal schauen wie lange mich dann das Thema noch umtreibt. Was noch offen ist und vermutlich noch meiner Aufmerksamkeit bedarf, ist die bayesianische Statistik. Aktuell habe ich nur Bruckstücke von Ideen, wie ich das komplexe Thema aufarbeiten kann, aber da habe ich ja jetzt noch etwas Zeit mich mit zu beschäftigen. Eine andere große Baustelle und auch ein Teil, den ich noch schreiben möchte[^abspann-2], ist der Bereich genetische Analysen in der Bioinformatik. Wann ich dazu kommen werde, steht dann aber noch in den signifikanten Sternen... Aber dieses Thema wird dann das [Skript Bioinformatik](https://jkruppa.github.io/bioinformatic/) werden. Genetische Analyse passen hier definitiv nicht mehr rein. Ich werde aber wirklich eine Zeit brauchen... [^abspann-2]: *Oder vielleicht auch nicht... Die Frage ist immer, wer braucht es? Und wird es in meiner Lehre von nutzen sein?* Was es definitiv nicht geben wird sind quantitative Methoden der Sozialwissenschaftlichen. Das ist weder mein Bereich noch mein Interesse. Da gibt es sicherlich andere Lehrende, die sich mit diesem Thema hervorragend auseinander gesetzt haben. Wenn dir also noch was fehlt, dann schreibe mir doch eine Mail, dann schaue ich, dass ich das Thema in den nächsten Monaten ergänze -- ich bin wirklich nicht sehr schnell gerade. Einfach fühlen sich hier die Seiten dann nämlich doch nicht. So Ende ich vorerst mal mit dem Zitat von [Richard Feynman](http://www.feynman.com/) über das Lernen und Lehren. > *"If you want to master something, teach it. The more you teach, the better you learn. Teaching is a powerful tool to learning." --- Richard Feynman* Ich hoffe du hast ähnlich viel gelernt wie ich, als ich das hier alles geschrieben habe. Möge dir das Buch *Bio Data Science* von Nutzen sein. Für mich *ist* es mit diesem Buch wahrlich eine andere Reise. > *"To write a book you must become the book." --- Naval Ravikant* ::: callout-note ## Hall of Fame ![*"Just do it first, you can make it easy, later." --- anonym*. Entwicklungsfortschritt des Raketenantriebs Raptor von SpaceX innerhalb des Jahres 2025.](images/starx.png){#fig-starx fig-align="center" width="100%"} Mein Openbook hat schon zwei große Etappen hinter sich. Ende 2024 war ich mit dem ersten Entwurf fertig – stolze 80 Kapitel und eine Menge Beispiele waren geschrieben. Nach einer kurzen Pause habe ich Anfang 2025 mit der Überarbeitung begonnen und schnell gemerkt, dass ich viele Kapitel komplett neu schreiben wollte. Die Tabelle unten ist meine persönliche "Hall of Fame" der bereits überarbeiteten Kapitel. Ihr seht: Es dauert noch, bis ich zum zweiten Mal "fertig" sein werde. Diese Liste ist nicht ganz komplett. Das liegt daran, dass ich kleine Änderungen, wie neue Datenbeispiele oder wissenschaftliche Veröffentlichungen, nicht immer sofort dokumentiert habe. Jede dieser Anpassungen frisst erstaunlich viel Schreibzeit. Und wie das so ist, muss man sich um jedes Detail kümmern. Außerdem musste ich die Arbeit an einigen Kapiteln immer wieder pausieren, weil ich in der Lehre andere Inhalte brauchte. Dadurch ziehen sich manche Kapitel echt wie Kaugummi. ```{r} #| echo: false options(knitr.kable.NA = '') read_excel("data/hall_of_fame.xlsx") |> mutate(diff = end - start) |> arrange(start) |> rowid_to_column("Nr.") |> set_names(c("Nr.", "Kapitel", "Version", "Startdatum", "Enddatum", "Dauer")) |> kable(align = "clcccr", "pipe") ``` *Ohne Berücksichtigung von Urlaubs- und Krankheitstagen.* :::